先把 Bing 的指标翻成普通话
2026 年 2 月，Bing Webmaster Tools 开始公测 AI Performance。引用总数，是网站页面被 AI 回答用作来源的次数；被引用页面，是哪些网址实际出现过引用。
Grounding queries 可以理解为 AI 为了组织回答而检索资料时使用的部分查询样本。趋势数据则帮助团队比较一段时间内的变化。
这些数据可以回答“哪些页面在哪些问题附近被使用过”，但不能单独证明页面为什么被选中、品牌已经更权威，或者引用带来了成交。Bing 也明确提醒，这些数据不代表排名、权威或固定展示位置。
为什么不做一张 GEO 总分表
一次官网重构中，自动检查已经覆盖页面地址、标题、内部链接、多语言关系、结构化数据、速度和移动端显示。技术项目全部通过后，内容审计仍发现：真正有经验、有来源、能回答客户问题的内容还不够多。
技术通过和内容充足是两回事。以后即使 AI 引用增加，也不能跳过中间过程，直接说“GEO 已经带来业务结果”。因此数据应该分开记录，不压成一个看似简单、实际无法解释的总分。
第一张表：这个月具体改了什么
记录新增或修改了哪些页面，补了哪些客户问题和企业事实，修了哪些抓取、结构化数据或性能问题。没有修改记录，后面的变化就很难解释。
第二张表：页面有没有进入搜索系统
记录正常抓取和索引的页面，以及被 robots、错误状态码、重复地址或其他问题挡住的页面。一个页面还没有进入搜索系统时，先别急着讨论它为什么没有 AI 引用。
第三张表：客户通过什么搜索找到页面
看真实查询、展现、点击、品牌词和非品牌词，以及访问来自哪个目标市场。这一张表说明客户的问题有没有和网站内容建立联系。
第四张表：哪些页面被 AI 使用
分别记录每个平台提供的被引用页面、引用趋势、查询样本和可识别的 AI 引荐访问。不同平台的统计范围不同，不要把 Bing、Google、ChatGPT 的数字直接相加。
第五张表：最后有没有形成有效询盘
记录询盘来自哪个页面、客户提出什么需求、是否符合服务对象、有没有进入下一步沟通。如果引用增加但没有合适访问或询盘，要回头检查问题选择、页面内容和联系入口，而不是继续追求引用次数。
用一个页面说明怎样复查
假设这个月发布了一篇“多语言官网怎样选择 URL”的文章。月底先确认文章是否正常抓取和索引，再看它出现在哪些搜索查询中，然后检查 Bing 是否记录到相关引用。最后才看访问者有没有继续阅读服务页或提交问题。
如果只有引用，没有访问和询盘，这仍然是一条有用线索，但不是成交结果。如果连抓取都不正常，就应该先修技术问题，而不是改写标题去碰运气。
为什么现在不展示一条漂亮增长曲线
目前还没有足够长时间、可以公开的 AI Performance 历史数据，因此本文只说明监测方法，不展示虚构的增长曲线。积累到稳定数据后，再补充经过脱敏的真实月度变化，并同时保留当月发布记录，避免把时间上的巧合写成因果关系。
服务方可以承诺完成检查、修改、内容和监测，不能承诺某个平台一定引用，也不能只凭一次测试截图承诺会带来多少客户。
资料来源与内容边界
- Bing Webmaster Blog：Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview，发布于 2026-02-10。
Bing 资料用于说明平台提供的指标及其限制。五张表、复查顺序和“不把技术通过等同于内容充足”的判断，来自这次官网审计和监测方案。